随着京东与中石化战略合作的达成，一项颠覆人们出行生活的计划也正式启动，京东打造的全球首个低造价、可模块化组装的智能门店解决方案d-mart首次亮相，计划与中石化联手升级其旗下易捷便利店。同时双方还将联手探索出行服务全流程的智能化体验。
d-mart是京东自研的智能门店解决方案，由“智能货架”、“智能感知摄像头”、“智能称重结算台”、“智能广告牌”四个部分组成，实现知人、知货、知场景的购物模式。消费者不仅可以体验到“拿起就走”的便捷购物方式，商家还能够最大限度地降低成本，并实现数字化的选品、理货等工作。
模块化方案为中石化提供智慧“零件”
智能门店解决方案最大的特点就在于它的灵活性，四个组件均可独立运行，实现定制化改造。以易捷便利店的场景来看，通过人脸识别“刷脸”进店后，便可在d-mart货架上挑选商品，智能货架设有重力传感器，能够感知0.5克的重量变化，同时结合货架上的智能摄像头便可了解你拿的是什么、拿了多少等信息。同时，智能货架还配备了京东支付研发的电子价签及价签云系统，该系统可提供价格管理、促销管理、库存补货管理、智能推送等多种功能，有效提升店面的智能化程度。
d-mart货架
d-mart货架不止真正意义上解决了拿起就走的购物场景，同时基于d-mart货架还可做到通过技术手段研发为自动贩卖机，相比传统机械式自动贩卖机，大幅降低了成本，同时以开放式货架的设计，拉近了用户和商品之间的距离。
d-mart感知摄像头是另外一个可独立输出的低造价、高技术含量的智能系统。可以大规模的部署在不同条件的店铺中，进行例如检测商品品牌露出、陈列摆放是否整齐、缺货提醒等，保证品牌商产品的合理展示。
流量漏斗人群分析
同时，感知摄像头还支持对客流人群的精细识别，能够实时监控店内外的人流数据，通过分析数据，进行细分年龄和性别的客流对比、客流分析，形成店内外流量漏斗，真正为线下精细运营,提供数据支持，并可生成热力图，店家能非常直观地了解到哪个货架的人流密度高，以及不同性别和不同年龄对于商品的喜好程度，为运营人员选品、理货提供数据化的科学参考。
店内客流热力图可直观看到哪个货架商品用户停留时间长
d-mart系统中的自动称重台，基于京东商品（包括水果，蔬菜）的实拍图像识别技术积累，能够通过图像识别来获取商品信息，结合智能结算台的重力感应装置能准确识别非标品或是散装商品重量及价格。相比大型超市里常见的自助称重台，减少了用户选择商品的操作，让操作更加便捷，同时，成本只比传统自动称重台增加10%以内，便于向便利店称重结算机和大型超市自助称重台进行快速商业化普及。
除了购物体验上的颠覆，对于加油站这样的场景来说，智能广告牌能够带来更具针对性的营销效果。广告牌上配有摄像头可进行人脸识别，判断用户性别、年龄等属性，并结合京东大数据描绘出完整的用户画像，根据用户画像精准投放广告，匹配用户喜好的商品，从而实现购买的高转化与品牌的有效曝光，增强加油站的收益盈利。同时，对用户年龄，性别和动作的识别，提供了更加有趣的互动接口，起到了更大的吸引客户流量的作用。同时，相比传统广告牌，并没有明显增加成本，进一步方便了d-mart广告牌的大规模推广。
“智慧套装”打造全流程智能化颠覆出行生活
京东集团副总裁、ai与大数据部负责人翁志，对于智能门店技术与中石化易捷便利店的结合表示：“双方的合作，体现了智能门店技术的高可用性，通过组件的拼接组合，能够创造出像智能售货机、智能结算台、智能监控等诸多方案，可覆盖生活服务、社区服务、出行服务等多个场景。”
未来双方还计划试点对中石化部分加油站进行升级改造，双方计划通过这套组件实现全流程的智能化。可以畅想用户开车进入加油站后，无须现金付款，不用进门开发票，通过京东支付系统自动完成；在加油的过程中，即可进入到智能化便利店中采购。同时，基于京东的大数据，不仅能够针对用户画像推荐商品，还可结合天气数据，为用户提供洗车建议。对于加油站中的休息区，利用该系统能够改造成为简单的汽车旅馆，提供自动化的入住体验，为用户提供品质便捷的休息场所。
双方的此次合作也标志着，京东无界零售的不断深入，同时也是京东将已有业务能力以基础设施的形态对外输出的典型案例，所谓零售即服务（raas）即是将京东自身的能力形成可配置的模块，各个模块之间、与合作伙伴之间进行连接，形成针对性适应性非常强的解决方案。在与中石化的战略合作中，基于电商业务活动的基础提供商品联采、物流配送、金融等服务。但同时，这些业务实践都进行了定制化组合——根据中石化的既有技术架构、场景和数据，提供定制化的技术和智慧选品方案，与原有的流程又有所不同。
在京东从“零售商”向“服务全社会的零售基础设施服务商”转型的过程中，随需应变会逐渐流程化、常态化，京东的技术、资源、服务能力正成为一个又一个可以灵活组合的模块。正是通过这样的“模块”组合，d-mart系统还可适用于像机场、旅游景点、酒店、咖啡馆等诸多场所，其不仅是对零售行业的改革，更会驱动大量线下服务设施向“智慧化”的演进。
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